La IA ya no es experimental. Está impulsando decisiones, alimentando infraestructura crítica e integrada profundamente en los flujos de trabajo empresariales. Pero a medida que las organizaciones adoptan la IA, el panorama de amenazas evoluciona aún más rápido. En NotLAN vamos mucho más allá de las pruebas a nivel de modelo. Ofrecemos un Red Teaming de IA de espectro completo y evaluaciones de seguridad ofensiva que apuntan tanto a los modelos como a los entornos donde operan. No solo probamos prompts. Simulamos adversarios.
• Jailbreaks, inyecciones de prompts, filtración de prompts y manipulación de instrucciones
• Extracción de modelos, inferencia de datos de entrenamiento y ataques de membresía
• Omisión de alineamiento y evasión de barreras éticas
• Abuso de pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG)
• Compromiso de la cadena de suministro dirigido a artefactos de modelos, APIs y dependencias
• Interfaces web, chatbots y capas de orquestación
• Puntos finales de API, vulnerabilidades en la lógica de negocio y brokers de datos
• Validación de entrada inadecuada que permite ataques de inyección (SQLi, NoSQLi,
XPathi, GraphQL)
• Fallos en el control de acceso como IDOR y omisión de autorizaciones
• Ataques de inyección y del lado del cliente como XSS, CSRF, SSRF
• Servicios backend mal configurados y superficies de ataque nativas en la nube
• Emulación a gran escala de adversarios del mundo real que atacan sistemas de IA
• Cadenas de ataque mapeadas a tácticas y técnicas de MITRE ATLAS
• Escenarios ofensivos personalizados utilizando nuestro marco propietario de AI Red Teaming
• Simulaciones en múltiples pasos que reflejan actores y campañas de amenazas de IA emergentes
Nuestras evaluaciones se alinean con los marcos de seguridad de IA más autorizados:
• OWASP Top 10 para aplicaciones LLM (OWASP LLM Top 10)
• MITRE ATLAS (Adversarial Threat Landscape for AI Systems)
Mapeamos continuamente nuestras técnicas ofensivas a estos estándares, asegurando que tus implementaciones de IA sean probadas contra tácticas adversarias de vanguardia, no contra listas de verificación hipotéticas.
• La IA ya está tomando decisiones autónomas que afectan a clientes, resultados legales, transacciones e infraestructura crítica.
• Los atacantes emergentes están apuntando activamente a LLMs, sistemas multiagente, pipelines RAG e integraciones de datos.
• Los riesgos no solo están en el modelo, sino en cada capa donde fluyen los datos, interactúan los usuarios y se consumen los resultados.
• El aumento de la presión regulatoria exige validación de seguridad proactiva para las implementaciones de IA.
Si implementas IA, estás exponiendo nuevos riesgos. La única IA segura es aquella que ha sido atacada antes de que lo hagan tus adversarios.
✅ Construimos y operamos el AI Red Teaming Framework, probado en combate para ejecutar cadenas completas de ataque adversario en modelos y entornos.
✅ Combinamos experiencia en seguridad ofensiva, investigación en IA y simulación de adversarios reales en una metodología unificada.
✅ Probamos toda tu superficie de ataque de IA, desde el prompt hasta el backend, desde el modelo hasta la lógica de negocio, desde la entrada hasta el impacto.
